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Produkte zum Begriff Natural Language Processing:

Turkish Natural Language Processing
Turkish Natural Language Processing

Turkish Natural Language Processing , This book brings together work on Turkish natural language and speech processing over the last 25 years, covering numerous fundamental tasks ranging from morphological processing and language modeling, to full-fledged deep parsing and machine translation, as well as computational resources developed along the way to enable most of this work. Owing to its complex morphology and free constituent order, Turkish has proved to be a fascinating language for natural language and speech processing research and applications. After an overview of the aspects of Turkish that make it challenging for natural language and speech processing tasks, this book discusses in detail the main tasks and applications of Turkish natural language and speech processing. A compendium of the work on Turkish natural language and speech processing, it is a valuable reference for new researchers considering computational work on Turkish, as well as a one-stop resource for commercialand research institutions planning to develop applications for Turkish. It also serves as a blueprint for similar work on other Turkic languages such as Azeri, Turkmen and Uzbek. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 85.27 € | Versand*: 0 €
Natural Language Processing in Biomedicine
Natural Language Processing in Biomedicine

Natural Language Processing in Biomedicine , This textbook covers broad topics within the application of natural language processing (NLP) in biomedicine, and provides in-depth review of the NLP solutions that reveal information embedded in biomedical text. The need for biomedical NLP research and development has grown rapidly in the past two decades as an important field in cognitive informatics. Natural Language Processing in Biomedicine: A Practical Guide introduces the history of the biomedical NLP field and takes the reader through the basic aspects of NLP including different levels of linguistic information and widely used machine learning and deep learning algorithms. The book details common biomedical NLP tasks, such as named entity recognition, concept normalization, relation extraction, text classification, information retrieval, and question answering. The book illustrates the tasks with real-life use cases and introduces real-world datasets, novel machine learning and deep learning algorithms, and large language models. Relevant resources for corpora and medical terminologies are also introduced. The final chapters are devoted to discussing applications of biomedical NLP in healthcare and life sciences. This textbook therefore represents essential reading for students in biomedical informatics programs, as well as for professionals who are conducting research or building biomedical NLP systems. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 70.33 € | Versand*: 0 €
Turkish Natural Language Processing  Kartoniert (TB)
Turkish Natural Language Processing Kartoniert (TB)

This book brings together work on Turkish natural language and speech processing over the last 25 years covering numerous fundamental tasks ranging from morphological processing and language modeling to full-fledged deep parsing and machine translation as well as computational resources developed along the way to enable most of this work. Owing to its complex morphology and free constituent order Turkish has proved to be a fascinating language for natural language and speech processing research and applications. After an overview of the aspects of Turkish that make it challenging for natural language and speech processing tasks this book discusses in detail the main tasks and applications of Turkish natural language and speech processing. A compendium of the work on Turkish natural language and speech processing it is a valuable reference for new researchers considering computational work on Turkish as well as a one-stop resource for commercialand research institutions planning to develop applications for Turkish. It also serves as a blueprint for similar work on other Turkic languages such as Azeri Turkmen and Uzbek.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €
Neural Networks for Natural Language Processing
Neural Networks for Natural Language Processing

Neural Networks for Natural Language Processing , "This book examines natural language processing models and algorithms using traditional symbolic and more recent statistical approaches"-- , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 207.42 € | Versand*: 0 €

Wie kann man sich selbst Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing beibringen?

Um sich selbst Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing beizubringen, gibt es verschiedene Möglich...

Um sich selbst Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing beizubringen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Man kann Online-Kurse und Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen und praktische Erfahrungen zu sammeln. Es ist auch hilfreich, an Projekten zu arbeiten und mit vorhandenen Tools und Bibliotheken zu experimentieren. Zudem kann der Austausch mit anderen Fachleuten in Foren und Communitys dabei helfen, Fragen zu klären und neue Ideen zu entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst Natural Language Processing die Entwicklung von Chatbots in der Kundenbetreuung und im Kundenservice?

Natural Language Processing (NLP) ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interak...

Natural Language Processing (NLP) ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden natürlicher und effektiver macht. Durch NLP können Chatbots komplexe Anfragen und Probleme der Kunden besser verstehen und angemessen darauf reagieren. Dies führt zu einer verbesserten Kundenerfahrung und einer effizienteren Kundenbetreuung. Darüber hinaus ermöglicht NLP die Analyse von Kundenfeedback und -anfragen, was Unternehmen dabei unterstützt, ihre Produkte und Dienstleistungen kontinuierlich zu verbessern.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst Natural Language Processing die Entwicklung von Chatbots in der Kundenbetreuung und im Kundenservice?

Natural Language Processing ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion m...

Natural Language Processing ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden natürlicher und effizienter macht. Durch NLP können Chatbots komplexe Anfragen verstehen und entsprechend darauf reagieren, was die Qualität des Kundenservice verbessert. Die Entwicklung von NLP-Technologien ermöglicht es Chatbots, kontextbezogene Unterhaltungen zu führen und Kundenanfragen präzise zu beantworten. Dadurch können Unternehmen effektiver auf Kundenbedürfnisse eingehen und die Kundenzufriedenheit steigern.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst Natural Language Processing die Entwicklung von Chatbots in der Kundenbetreuung und im Marketing?

Natural Language Processing ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion m...

Natural Language Processing ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden authentischer macht. Durch NLP können Chatbots Kundenanfragen besser verstehen und relevante Antworten liefern, was die Effizienz in der Kundenbetreuung erhöht. Zudem ermöglicht NLP eine personalisierte Kommunikation, da Chatbots die Sprache und Vorlieben der Kunden analysieren und entsprechend reagieren können. Im Marketing können Chatbots mithilfe von NLP personalisierte Empfehlungen und Angebote basierend auf den individuellen Bedürfnissen und Präferenzen der Kunden bereitstellen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Deep Natural Language Processing (Hirschle, Jochen)
Deep Natural Language Processing (Hirschle, Jochen)

Deep Natural Language Processing , Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220414, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Hirschle, Jochen, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Keyword: Algorithmen; Chatbots; Deep Learning; Hugging Face; Keras; Neuronale Netze; Spracherkennung; Statistik; TensorFlow; Transformers, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 242, Breite: 175, Höhe: 18, Gewicht: 566, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000055409001 B0000055409002, Beinhaltet EAN: 9783446914025 9783446914032, eBook EAN: 9783446473904 9783446474093, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2737714

Preis: 39.99 € | Versand*: 0 €
Natural Language Processing and Chinese Computing
Natural Language Processing and Chinese Computing

Natural Language Processing and Chinese Computing , 4th CCF Conference, NLPCC 2015, Nanchang, China, October 9-13, 2015, Proceedings , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 44.07 € | Versand*: 0 €
Natural Language Processing and Chinese Computing
Natural Language Processing and Chinese Computing

Natural Language Processing and Chinese Computing , 12th National CCF Conference, NLPCC 2023, Foshan, China, October 12¿15, 2023, Proceedings, Part I , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 89.45 € | Versand*: 0 €
Natural Language Processing and Chinese Computing
Natural Language Processing and Chinese Computing

Natural Language Processing and Chinese Computing , 12th National CCF Conference, NLPCC 2023, Foshan, China, October 12¿15, 2023, Proceedings, Part II , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 89.45 € | Versand*: 0 €

Wie beeinflusst Natural Language Processing die Entwicklung von Chatbots in der Kundenbetreuung und im Marketing?

Natural Language Processing (NLP) ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interak...

Natural Language Processing (NLP) ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden natürlicher und effektiver macht. Durch NLP können Chatbots Kundenanfragen besser verstehen und relevante Antworten liefern, was zu einer verbesserten Kundenerfahrung führt. Zudem ermöglicht NLP eine personalisierte Kommunikation, da Chatbots die Sprache und Vorlieben der Kunden analysieren und entsprechend reagieren können. Darüber hinaus ermöglicht NLP die Analyse von Kundenfeedback und -interaktionen, was Unternehmen dabei hilft, ihre Marketingstrategien zu optimieren und ihre Kunden besser zu verstehen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst Natural Language Processing die Entwicklung von Chatbots in der Kundenbetreuung und im Marketing?

Natural Language Processing ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion m...

Natural Language Processing ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden natürlicher und effektiver macht. Durch NLP können Chatbots Kundenanfragen besser verstehen und relevante Antworten liefern, was zu einer verbesserten Kundenerfahrung führt. Zudem ermöglicht NLP die Analyse großer Mengen von Kundenfeedback und -kommunikation, um Trends und Muster zu identifizieren, die für das Marketing und die Kundenbetreuung genutzt werden können. Die kontinuierliche Weiterentwicklung von NLP-Technologien trägt dazu bei, dass Chatbots immer intelligenter und effizienter werden, was wiederum die Effektivität von Kundenbetreuung und Marketingaktivitäten verbessert.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst Natural Language Processing die Entwicklung von Chatbots in der Kundenbetreuung und im Kundenservice?

Natural Language Processing ermöglicht es Chatbots, natürliche menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die I...

Natural Language Processing ermöglicht es Chatbots, natürliche menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden natürlicher und effizienter macht. Durch die Verwendung von NLP können Chatbots komplexe Anfragen und Probleme der Kunden besser verstehen und angemessen darauf reagieren. Dies führt zu einer verbesserten Kundenerfahrung und einer effektiveren Kundenbetreuung. Darüber hinaus ermöglicht NLP die Analyse von Kundenfeedback und -anfragen, um Trends und Muster zu identifizieren, die Unternehmen dabei helfen, ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst NLP (Natural Language Processing) die Entwicklung von Chatbots in der Kundenbetreuung und im Kundenservice?

NLP ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden natürlicher un...

NLP ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden natürlicher und effektiver macht. Durch NLP können Chatbots Kundenanfragen besser interpretieren und relevante Informationen liefern, was zu einer verbesserten Kundenerfahrung führt. Die kontinuierliche Weiterentwicklung von NLP-Technologien ermöglicht es Chatbots, komplexere Anfragen zu verarbeiten und personalisierte Antworten zu generieren, was die Effizienz und Wirksamkeit im Kundenservice steigert. NLP trägt dazu bei, dass Chatbots kontinuierlich lernen und sich verbessern, um den sich ständig ändernden Anforderungen und Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Natural Language Processing and Chinese Computing
Natural Language Processing and Chinese Computing

Natural Language Processing and Chinese Computing , 12th National CCF Conference, NLPCC 2023, Foshan, China, October 12¿15, 2023, Proceedings, Part III , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 63.09 € | Versand*: 0 €
Natural Language Processing and Information Systems
Natural Language Processing and Information Systems

Natural Language Processing and Information Systems , 28th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2023, Derby, UK, June 21¿23, 2023, Proceedings , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 76.27 € | Versand*: 0 €
Linguistic Resources for Natural Language Processing
Linguistic Resources for Natural Language Processing

Linguistic Resources for Natural Language Processing , Empirical ¿ data-driven, neural network-based, probabilistic, and statistical ¿ methods seem to be the modern trend. Recently, OpenAI¿s ChatGPT, Google¿s Bard and Microsoft¿s Sydney chatbots have been garnering a lot of attention for their detailed answers across many knowledge domains. In consequence, most AI researchers are no longer interested in trying to understand what common intelligence is or how intelligent agents construct scenarios to solve various problems. Instead, they now develop systems that extract solutions from massive databases used as cheat sheets. In the same manner, Natural Language Processing (NLP) software that uses training corpora associated with empirical methods are trendy, as most researchers in NLP today use large training corpora, always to the detriment of the development of formalized dictionaries and grammars. Not questioning the intrinsic value of many software applications based on empirical methods, this volume aims at rehabilitating the linguistic approach to NLP. In an introduction, the editor uncovers several limitations and flaws of using training corpora to develop NLP applications, even the simplest ones, such as automatic taggers.The first part of the volume is dedicated to showing how carefully handcrafted linguistic resources could be successfully used to enhance current NLP software applications. The second part presents two representative cases where data-driven approaches cannot be implemented simply because there is not enough data available for low-resource languages. The third part addresses the problem of how to treat multiword units in NLP software, which is arguably the weakest point of NLP applications today but has a simple and elegant linguistic solution. It is the editor's belief that readers interested in Natural Language Processing will appreciate the importance of this volume, both for its questioning of the training corpus-based approaches and for the intrinsic value of the linguistic formalization and the underlying methodology presented. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 117.46 € | Versand*: 0 €
Representation Learning for Natural Language Processing
Representation Learning for Natural Language Processing

Representation Learning for Natural Language Processing , This book provides an overview of the recent advances in representation learning theory, algorithms, and applications for natural language processing (NLP), ranging from word embeddings to pre-trained language models. It is divided into four parts. Part I presents the representation learning techniques for multiple language entries, including words, sentences and documents, as well as pre-training techniques. Part II then introduces the related representation techniques to NLP, including graphs, cross-modal entries, and robustness. Part III then introduces the representation techniques for the knowledge that are closely related to NLP, including entity-based world knowledge, sememe-based linguistic knowledge, legal domain knowledge and biomedical domain knowledge. Lastly, Part IV discusses the remaining challenges and future research directions.The theories and algorithms of representation learning presented can also benefit other related domains such as machine learning, socialnetwork analysis, semantic Web, information retrieval, data mining and computational biology. This book is intended for advanced undergraduate and graduate students, post-doctoral fellows, researchers, lecturers, and industrial engineers, as well as anyone interested in representation learning and natural language processing. As compared to the first edition, the second edition (1) provides a more detailed introduction to representation learning in Chapter 1; (2) adds four new chapters to introduce pre-trained language models, robust representation learning, legal knowledge representation learning and biomedical knowledge representation learning; (3) updates recent advances in representation learning in all chapters; and (4) corrects some errors in the first edition. The new contents will be approximately 50%+ compared to the first edition. This is an open access book. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 43.31 € | Versand*: 0 €

Wie beeinflusst Natural Language Processing die Entwicklung von Chatbots in der Kundenbetreuung und im E-Commerce?

Natural Language Processing ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion m...

Natural Language Processing ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden natürlicher und effizienter macht. Durch die Verwendung von NLP können Chatbots Kundenanfragen besser verstehen und relevante Informationen liefern, was zu einer verbesserten Kundenerfahrung führt. Im E-Commerce können Chatbots mithilfe von NLP personalisierte Empfehlungen basierend auf den Kundeninteressen und -vorlieben geben, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und Umsatzsteigerung führt. Die kontinuierliche Weiterentwicklung von NLP-Technologien trägt dazu bei, dass Chatbots immer intelligenter und leistungsfähiger werden, was ihre Rolle in der Kundenbetreuung und im E-Commerce weiter stärkt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst Natural Language Processing die Entwicklung von Chatbots in der Kundenbetreuung und im E-Commerce?

Natural Language Processing ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion m...

Natural Language Processing ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden natürlicher und effizienter macht. Durch NLP können Chatbots Kundenanfragen besser verstehen und relevante Informationen liefern, was zu einer verbesserten Kundenerfahrung führt. Im E-Commerce können Chatbots mithilfe von NLP personalisierte Empfehlungen basierend auf Kundeninteressen und -verhalten geben, was zu höheren Umsätzen führen kann. Die kontinuierliche Weiterentwicklung von NLP-Technologien trägt dazu bei, dass Chatbots immer intelligenter und leistungsfähiger werden, was ihre Rolle in der Kundenbetreuung und im E-Commerce weiter stärkt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst das Parsing die Effizienz von Suchmaschinen-Algorithmen und die Genauigkeit von Natural Language Processing-Modellen?

Das Parsing ist ein entscheidender Schritt für Suchmaschinen-Algorithmen, da es ihnen ermöglicht, den Inhalt von Webseiten zu vers...

Das Parsing ist ein entscheidender Schritt für Suchmaschinen-Algorithmen, da es ihnen ermöglicht, den Inhalt von Webseiten zu verstehen und relevante Informationen zu extrahieren. Ein effizientes Parsing kann die Geschwindigkeit verbessern, mit der Suchmaschinen neue Inhalte indizieren und relevante Suchergebnisse liefern. Für Natural Language Processing-Modelle ist das Parsing wichtig, um die Struktur und Bedeutung von Sätzen zu verstehen, was die Genauigkeit bei der Verarbeitung von natürlicher Sprache verbessert. Ein präzises Parsing ermöglicht es NLP-Modellen, komplexe Sprachmuster zu erkennen und semantische Beziehungen zwischen Wörtern und Sätzen zu verstehen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst Natural Language Processing die Entwicklung von Chatbots in der Kundenservicebranche und in der medizinischen Diagnose?

Natural Language Processing (NLP) ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interak...

Natural Language Processing (NLP) ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden im Kundenservice verbessert. In der medizinischen Diagnose kann NLP dazu beitragen, große Mengen an Patientendaten zu analysieren und relevante Informationen für Ärzte bereitzustellen, um schnellere und genauere Diagnosen zu ermöglichen. Durch die Integration von NLP in Chatbots können Unternehmen effizienter auf Kundenanfragen reagieren und in der medizinischen Diagnose können Ärzte schneller auf wichtige Informationen zugreifen, was letztendlich zu einer verbesserten Kundenerfahrung und Patientenversorgung führt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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